mmm
Lire une archive entière avec des modèles de langage
mmm (mini multi modal) transforme un dossier de fichiers variés en une description structurée par fichier. Textes, documents bureautiques, PDF, images, sons et vidéos sont lus par un modèle de langage, local avec Ollama ou Claude, avec vos propres consignes et votre propre structure de réponse. Son studio relie le corpus à Arvest sans l'envoyer en ligne.
Des versions prêtes à installer pour macOS, Windows et Linux arrivent. En attendant, le code et ses instructions sont sur GitHub.
Chaque fichier, lu et décrit
mmm identifie chaque fichier, le prépare pour un modèle (texte extrait, pages de PDF, images d'une vidéo avec la transcription de la parole), pose vos questions et vérifie chaque réponse avec votre structure. Les longs traitements s'interrompent et reprennent.
Votre corpus dans Arvest, sans l'envoyer
Pendant que le studio tourne, il sert le corpus à Arvest en documents IIIF depuis votre ordinateur. Ils apparaissent dans vos documents, visualiseurs et espaces de travail comme les autres, avec les réponses de mmm comme données ; les fichiers ne quittent jamais votre machine.
Les réponses deviennent des données
Les réponses deviennent des dimensions à trier, filtrer et représenter : le corpus en points, en groupes, chacun ouvrant son fichier. Envoyez-les à Arvest comme métadonnées, ou faites entrer dans le corpus des documents de votre compte Arvest.
Tutoriel
La vidéo tutoriel arrive bientôt.